리눅스 SSH 서버를 대상으로 유포 중인 SuperShell 악성코드
AhnLab SEcurity intelligence Center(ASEC)에서는 최근 부적절하게 관리되고 있는 리눅스 SSH 서버를 대상으로 백도어 악성코드인 SuperShell을 설치하는 공격 사례를 확인하였다. SuperShell은 중국어를 사용하는 개발자에 의해 제작되었으며 Go 언어로 개발되어 윈도우와 리눅스, 안드로이드를 포함한 다양한 플랫폼을 지원한다. 실질적인 기능은 리버스 쉘이며 공격자는 이를 이용해 감염 시스템을 원격에서 제어할 수 있다. Figure 1.
2024년 8월 국내외 금융권 관련 보안 이슈
본 보고서는 국내외 금융권 기업들을 대상으로 발생한 실제 사이버 위협과 관련 보안 이슈를 종합적으로 다루고 있다. 금융권을 대상으로 유포된 악성코드와 피싱 케이스에 대한 분석 내용이 포함되며, 금융권을 겨냥한 주요 악성코드 Top 10을 제시했고, 텔레그램으로 유출된 국내 계정의 산업군 통계도 제공했다. 금융권을 대상으로 한 피싱 이메일 유포 사례도 상세히 다뤘다.
아마존 서비스를 악용하는 MSC파일 유포중
최근 ASEC(AhnLab SEcurity Intelligence Center)에서는 아마존 서비스를 악용하는 악성 MSC 파일이 유포 중인 것을 확인했다. MSC 확장자는 XML 파일 포맷 구조를 가지고 있는 것이 특징이며 MMC(Microsoft Management Console)에 의해 실행되는 방식이다. 지난 6월 22일 Elastic Security Labs에 의해 공개된 이후부터 유포량이 증가했으며 이번에 확보한 2개의 MSC 파일은 MSC 파일 내부
2024년 7월 국내외 금융권 관련 보안 이슈
본 보고서는 국내외 금융권 기업들을 대상으로 발생한 실제 사이버 위협과 관련 보안 이슈를 종합적으로 다루고 있다. 금융권을 대상으로 유포된 악성코드와 피싱 케이스에 대한 분석 내용이 포함되며, 금융권을 겨냥한 주요 악성코드 Top 10을 제시했고, 텔레그램으로 유출된 국내 계정의 산업군 통계도 제공했다. 금융권을 대상으로 한 피싱 이메일 유포 사례도 상세히 다뤘다.
2024년 2분기 악성코드 위협 통계 보고서
개요 ASEC 분석팀에서는 자동 분석 시스템 RAPIT을 활용하여 다양한 경로를 통해 수집된 악성코드들에 대한 분류 및 대응을 진행하고 있다. 이 보고서에서는 2024년 2분기 동안 수집된 악성코드들 중에서 알려진 악성코드들에 대한 분류 및 통계를 다룬다. 통계 대상이 되는 악성코드들은 실행 파일 포맷을 대상으로 하며, 유형별로 악성코드 분류 및 점유율 통계와 간략한
2024년 6월 국내외 금융권 관련 보안 이슈
본 보고서는 국내외 금융권 기업들을 대상으로 발생한 실제 사이버 위협과 관련 보안 이슈를 종합적으로 다루고 있다. 금융권을 대상으로 유포된 악성코드와 피싱 케이스에 대한 분석 내용이 포함되며, 금융권을 겨냥한 주요 악성코드 Top 10을 제시했고, 텔레그램으로 유출된 국내 계정의 산업군 통계도 제공했다. 금융권을 대상으로 한 피싱 이메일 유포 사례도 상세히 다뤘다.
2024년 5월 국내외 금융권 관련 보안 이슈
본 보고서는 국내외 금융권 기업들을 대상으로 발생한 실제 사이버 위협과 관련 보안 이슈를 종합적으로 다루고 있다. 금융권을 대상으로 유포된 악성코드와 피싱 케이스에 대한 분석 내용이 포함되며, 금융권을 겨냥한 주요 악성코드 Top 10을 제시했고, 텔레그램으로 유출된 국내 계정의 산업군 통계도 제공했다. 금융권을 대상으로 한 피싱 이메일 유포 사례도 상세히 다뤘다.
2024년 1분기 악성코드 위협 통계 보고서
개요 ASEC 분석팀에서는 자동 분석 시스템 RAPIT을 활용하여 다양한 경로를 통해 수집된 악성코드들에 대한 분류 및 대응을 진행하고 있다. 이 보고서에서는 2024년 1분기 동안 수집된 악성코드들 중에서 알려진 악성코드들에 대한 분류 및 통계를 다룬다. 통계 대상이 되는 악성코드들은 실행 파일 포맷을 대상으로 하며, 유형별로 악성코드 분류 및 점유율 통계와
2024년 3월 국내외 금융권 관련 보안 이슈
본 보고서는 국내외 금융권 관련 보안 이슈를 다룬다. 피싱, 악성코드 및 딥웹 & 다크웹에서 확인된 내용으로 구성되어 있다. 금융권 대상 유포 악성코드 통계 – 텔레그램으로 유출된 국내 계정의 산업군 통계 MD5 0457e77fcfae9c4b81ea8a20bce91ec5 0ae2b4ee25fdd342b49c40afe234fbaf 0dc7a3ddfc6a8526d901a4bf1a582771 20eb38971b4eac1d62dba24ac33389ce 44351f5b633f64c785a5cb681f54db24

