2025년 3월 랜섬웨어 동향 보고서
본 보고서는 2025년 3월 한 달 동안 수집된 신규 랜섬웨어 샘플 수량, 피해 시스템 수량, 피해 업체에 대한 통계와 참고할 만한 국내/외 주요 랜섬웨어 이슈를 제공한다. 하기는 일부 요약된 정보이다. 랜섬웨어 샘플 수량 및 피해 시스템 수량 통계는 안랩에서 부여한 진단명 기준으로 사용했으며, 랜섬웨어 피해 업체 통계는 랜섬웨어 그룹의
Ransom & Dark Web Issues 2025년 4월 1주차
ASEC Blog를 통해 한 주간의 ‘Ransom & Dark Web Issues’ – 2025년 4월 1주차를 게시한다. 새로운 랜섬웨어 그룹 Chaos: 미국 소재 4개 기업에 대한 공격 주장 한국의 AI 기반 법률 상담 플랫폼 고객 데이터베이스, BreachForums에 유출 한국의 자동차 도어 무빙시스템 제조 업체: Ransomhub 공격으로
한국 기업 대상 랜섬웨어 피해 현황 보고서
개요 및 배경 최근 몇 년간 랜섬웨어 공격이 전 세계적으로 증가하는 가운데, 한국 기업들의 피해 사례도 증가세를 보이고 있다. 특히 2023년을 기점으로 아시아 지역에 대한 랜섬웨어 피해가 급증하면서, 이러한 증가 추세와 피해 현황을 체계적으로 분석할 필요성이 대두되었다. 본 보고서는 랜섬웨어 그룹들의 DLS (Dedicated Leak Sites)에 게시된 정보를
일본 기업 대상 랜섬웨어 피해 현황 보고서
서론 일본은 아시아에서 랜섬웨어 피해 건수 2위를 기록하고 있으며, 글로벌 경제 및 주요 산업 분야에 서 영향력을 보유한 기업들이 다수 위치하고 있어 공격자들의 주요 표적이 되고 있다. 특히 2023 년 이후 일본을 대상으로 한 공격이 급격히 증가하고 있으며, 제조업, 정보통신업, 건설업 등 핵심 산업군이 집중적인 타격을 받고 있다.
2025년 2월 랜섬웨어 동향 보고서
본 보고서는 2025년 2월 한 달 동안 수집된 신규 랜섬웨어 샘플 수량, 피해 시스템 수량, 피해 업체에 대한 통계와 참고할 만한 국내/외 주요 랜섬웨어 이슈를 제공한다. 하기는 일부 요약된 정보이다. 랜섬웨어 샘플 수량 및 피해 시스템 수량 통계는 안랩에서 부여한 진단명 기준으로 사용했으며, 랜섬웨어 피해 업체 통계는 랜섬웨어 그룹의
Ransom & Dark Web Issues 2025년 3월 1주차
ASEC Blog를 통해 한 주간의 ‘Ransom & Dark Web Issues’ – 2025년 3월 1주차를 게시한다. 세계 시장 점유율 2위 즉석 라면 브랜드 기업의 SSH 및 DNS 접근권, BreachForums에서 판매 친러시아 핵티비스트 SECT0R16, 대한민국 전주시 온실 환경 제어 장비 시스템 해킹 주장 랜섬웨어 그룹 Fog: 19개
2025년 1월 랜섬웨어 동향 보고서
본 보고서는 2025년 1월 한 달 동안 수집된 신규 랜섬웨어 샘플 수량, 피해 시스템 수량, 피해 업체에 대한 통계와 참고할 만한 국내/외 주요 랜섬웨어 이슈를 제공한다. 하기는 일부 요약된 정보이다. 랜섬웨어 샘플 수량 및 피해 시스템 수량 통계는 안랩에서 부여한 진단명 기준으로 사용했으며, 랜섬웨어 피해 업체 통계는 랜섬웨어 그룹의
Ransom & Dark Web Issues 2025년 1월 2주차
ASEC Blog를 통해 한 주간의 ‘Ransom & Dark Web Issues’ – 2025년 1월 2주차를 게시한다. Anonymous Sudan, 새로운 조직으로 복귀 선언 새로운 랜섬웨어 갱단 Morpheus 등장 한국의 ICT 프로토타입 서비스 회사 데이터: BreachForums에서 판매
2024년 12월 랜섬웨어 동향 보고서
본 보고서는 2024년 12월 한 달 동안 수집된 신규 랜섬웨어 샘플 수량, 피해 시스템 수량, 피해 업체에 대한 통계와 참고할 만한 국내/외 주요 랜섬웨어 이슈를 제공한다. 하기는 일부 요약된 정보이다. 랜섬웨어 샘플 수량 및 피해 시스템 수량 통계는 안랩에서 부여한 진단명 기준으로 사용했으며, 랜섬웨어 피해 업체 통계는 랜섬웨어 그룹의 DLS(Dedicated
2024년 4분기 악성코드 위협 통계 보고서
개요 AhnLab SEcurity intelligence Center (ASEC)에서는 자동 분석 시스템 RAPIT을 활용하여 다양한 경로를 통해 수집된 악성코드들에 대한 분류 및 대응을 진행하고 있다. 이 보고서에서는 2024년 4분기 동안 수집된 악성코드들 중에서 알려진 악성코드들에 대한 분류 및 통계를 다룬다. 통계 대상이 되는 악성코드들은 실행 파일 포맷을 대상으로 하며, 유형별로 악성코드 분류 및
