2026년 1분기 공격기법 동향보고서

2026년 1분기 공격기법 동향보고서

개요. 2026년 1분기 사이버 공격 동향은 AI 기반 자동화, 자격증명 중심 공격, 공급망·SaaS 연계 악용, 사회공학과 취약점 공격의 결합으로 특징지어졌다. 공격자들은 생성형 AI를 피싱 메시지 생성, 다국어 확장, 정찰, 코드 변형 및 탐지 우회에 활용함으로써 공격 진입 장벽을 낮추고 실행 속도를 가속화했다. 정상 계정·토큰·세션을 통한 침투가 방화벽 회피보다 선호되면서 클라우드

LOLBins – MSBuild를 활용한 공격 기법 분석

LOLBins – MSBuild를 활용한 공격 기법 분석

개요 최근 사이버 공격자들은 시스템에 기본 포함된 정상 바이너리(LOLBins, Living Off the Land Binaries)를 악용해 보안 제품의 탐지를 우회하는 공격을 지속적으로 시도하고 있다. 이러한 공격 방식은 별도의 악성 실행 파일을 배포하지 않고, 운영체제에서 신뢰하는 도구를 그대로 사용한다는 점에서 기존 시그니처 기반 탐지를 효과적으로 회피한다.이 가운데 MSBuild.exe는 Microsoft에서 서명한 Windows 기본

2026년 3월 인포스틸러 동향 보고서

2026년 3월 인포스틸러 동향 보고서

내용. 보고서는 2026년 3월 한 달간 수집된 인포스틸러 유포 동향과 사례를 분석한다. ASEC의 자동 수집 및 분석 시스템과 ATIP 실시간 IOC 서비스를 통해 수집된 데이터가 기반이다. 목적 및 범위. 분석 목적은 유포 수량, 유포 수단, 위장 기법 등의 추이를 파악하는 것이다. 대상은 윈도우와 macOS 환경에서 유포된 인포스틸러 샘플과 관련 C2

2026년 2월 인포스틸러 동향 보고서

2026년 2월 인포스틸러 동향 보고서

본 보고서는 2026년 2월 한 달 동안 수집 및 분석된 인포스틸러 악성코드에 대한 유포 수량, 유포 수단, 위장 기법 등에 대한 통계와 동향 및 사례 정보를 제공한다. 아래는 보고서 원문 내용에 대한 요약이다.   1) 데이터 출처 및 수집 방법  ASEC(AhnLab SEcurity intelligence Center)에서는 인포스틸러 악성코드를 선제 대응하기 위해, 유포

2026년 1월 인포스틸러 동향 보고서

2026년 1월 인포스틸러 동향 보고서

본 보고서는 2026년 1월 한 달 동안 수집 및 분석된 인포스틸러 악성코드에 대한 유포 수량, 유포 수단, 위장 기법 등에 대한 통계와 동향 및 사례 정보를 제공한다. 아래는 보고서 원문 내용에 대한 요약이다.   1) 데이터 출처 및 수집 방법  ASEC(AhnLab SEcurity intelligence Center)에서는 인포스틸러 악성코드를 선제 대응하기 위해, 유포

2026년 1월 랜섬웨어 동향 보고서

2026년 1월 랜섬웨어 동향 보고서

본 보고서는 2026년 1월 한 달 동안 확인된 피해 시스템 수량, DLS기반의 랜섬웨어 관련 통계와 참고할 만한 국내/외 주요 랜섬웨어 이슈를 제공한다. 하기는 일부 요약된 정보이다.   랜섬웨어 샘플 수량 및 피해 시스템 수량 통계는 안랩에서 부여한 진단명 기준으로 사용했으며, 랜섬웨어 피해 업체 통계는 랜섬웨어 그룹의 DLS(Dedicated Leak Sites, 랜섬웨어 PR