ASEC 주간 악성코드 통계 ( 20200601 ~ 20200607 )
ASEC 분석팀에서는 ASEC 자동 분석 시스템 RAPIT를 활용하여 알려진 악성코드들에 대한 분류 및 대응을 진행하고 있다. 여기에서는 2020년 6월 1일 월요일부터 2020년 6월 7일 일요일까지 수집된 한 주간의 통계를 정리한다. 대분류 상으로는 인포스틸러 악성코드가 56.6%로 1위를 차지하였으며, 그 다음으로는 다운로더 악성코드가 16.4%, RAT (Remote Administration Tool) 악성코드가 12.9%를 차지하였다. 뱅킹과
ASEC 주간 악성코드 통계 ( 20200525 ~ 20200531 )
ASEC 분석팀에서는 ASEC 자동 분석 시스템 RAPIT를 활용하여 알려진 악성코드들에 대한 분류 및 대응을 진행하고 있다. 여기에서는 2020년 5월 25일 월요일부터 2020년 5월 31일 일요일까지 수집된 한 주간의 통계를 정리한다. 대분류 상으로는 인포스틸러 악성코드가 37.4%로 1위를 차지하였으며, 그 다음으로는 다운로더 악성코드가 36.1%, RAT (Remote Administration Tool) 악성코드가 14.6%를 차지하였다. 뱅킹과 랜섬웨어 악성코드는 8.2%, 2.3%로 그 뒤를 따랐다. Top 1 – GuLoader 34.7%를 차지하는 GuLoader 는 추가
마이킹즈(MyKings) 봇넷 동향
마이킹즈 봇넷은 다크클라우드(DarkCloud), 히든(Hidden), 스모민루(Smominru) 등으로도 불리는 봇넷으로, 2014년 8월 관련 악성코드가 처음 발견되었다. 국내에서는 2015년 5월 처음 확인됐다. 이후 꾸준히, 그러나 조용하게 활동해온 이 봇넷은 2018년 중반 이후 활발한 움직임을 보였다. 안랩에서도 2016년 11월 국내 기업의 디지털 인증서로 서명된 악성코드를 분석하던 중 마이킹즈 봇넷과 연관된 정황을 확인한 바 있다. 이후 2018년 중반부터 국내 대학, 협회, 방송, 제조, 금속, 솔루션 서비스, 웹호스팅 등 다양한 산업 분야에서 채굴 악성코드(Coin Miner, 코인마이너) 재감염, 백신 프로그램 장애, 부트킷 악성코드 등 다른 듯 유사한 사례가 지속적으로 확인됐다. 별개로 보이는 이들 사례를 안랩이 분석한 결과, 모두 동일한 그룹의 소행으로 결론 내렸다. 마이킹즈 봇넷에 대한 요약 글과 전체 PDF 파일은 다음 주소에서 확인 할 수 있다. . 서버 노리는 마이킹즈(MyKings) 봇넷의 실체 (https://www.ahnlab.com/kr/site/securityinfo/secunews/secuNewsView.do?curPage=1&menu_dist=2&seq=29020) . PDF 파일 다운로드 (http://download.ahnlab.com/kr/site/library/[AhnLab]Analysis%20Report_MyKings%20Botnet.pdf)
